KI-generiertes Video wird zunehmend zu einem festen Bestandteil kreativer Produktionsworkflows, doch seine Umweltauswirkungen sind bislang noch nicht ausreichend verstanden. "The carbon impact of AI video generation" (Englisch) ist ein neuer Bericht von Carbon Trust, in Auftrag gegeben von DIMPACT, einer Koalition führender Medienunternehmen, darunter BBC, Netflix und Spotify. Der Bericht wurde mit Beiträgen von DIMPACT-Teilnehmenden entwickelt und zeigt auf, wie Emissionen aus der KI-Videoerstellung besser verstanden, gemessen und gesteuert werden können.

Die Forschung untersucht, wie Energieverbrauch und Emissionen je nach Modell, Einstellung und Workflow variieren, und beleuchtet die Herausforderungen, vor denen Medienunternehmen beim Vergleich von KI-Tools stehen – bedingt durch begrenzte und uneinheitliche Daten sowie unzureichende Umweltoffenlegung. Erste Erkenntnisse zeigen, dass KI-Videoerstellung deutlich energieintensiver sein kann als andere Formen generativer KI, wobei die Emissionen über die zahlreichen Generierungsdurchläufe, die für professionelle Inhalte oft nötig sind, schnell ansteigen.

Die Forschung identifiziert einen klaren Bedarf an mehr Transparenz entlang der Wertschöpfungskette und skizziert praktische Schritte zur Verbesserung von Messung, Berichterstattung und Entscheidungsfindung. Zudem empfiehlt sie die Entwicklung einheitlicher Methoden zur Lebenszyklusanalyse sowie produktspezifischer Kategorieregeln (PCR) für generative KI-Anwendungen, damit Anbieter und Nutzer die damit verbundenen Emissionen besser verstehen und reduzieren können.

Dieser Bericht richtet sich an Medienunternehmen, KI-Entwickler, politische Entscheidungsträger und alle, die sich einen klareren Überblick über den ökologischen Fußabdruck von KI-Video verschaffen möchten.